編者按：5月31日上午，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、圖靈獎(jiǎng)獲得者Raj Reddy蒞臨微軟亞洲研究院，為我們帶來了一場題為“重新審視人工智能：以歷史的視角”的精彩講座。Reddy教授從歷史的視角出發(fā)，帶領(lǐng)我們回溯了60年來計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的成就，回應(yīng)了大眾對“人工智能威脅論”的疑慮，并對未來的“超智能”作出了展望。主要觀點(diǎn)如下：

觀點(diǎn)一：人工智能將永遠(yuǎn)無法統(tǒng)治世界，相反，由于人工智能可以成為每一個(gè)人的“超能力”，人類是平等的，沒有誰將因?yàn)槭褂萌斯ぶ悄芏桉{于他人之上。如果我們向前回溯科技發(fā)展的歷程，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，人工智能的發(fā)展與以往任何一次的技術(shù)進(jìn)步都是相似的，不同的是我們比過去多了幾百萬倍的數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫正是我們今天所獲得的一切成就的基礎(chǔ)——無論是機(jī)器文本翻譯、語音翻譯，還是機(jī)器問答，這些創(chuàng)造性突破都離不開數(shù)據(jù)和計(jì)算能力的強(qiáng)有力支撐。

觀點(diǎn)二：AI已經(jīng)可以完成某些被認(rèn)為是人類才能完成的任務(wù)。未來，AI能不能完成人類沒辦法做的事情?這不僅僅是通用人工智能，而是超智能。我認(rèn)為未來這一點(diǎn)是可以實(shí)現(xiàn)的。回到AI和計(jì)算機(jī)科學(xué)的定義，我在1965年有過一個(gè)定義——AI和計(jì)算機(jī)科學(xué)是提高大腦能力的學(xué)科。你的大腦可以做的任何事情，計(jì)算機(jī)和AI都可以做地更好更快，甚至可以完成一些人類沒辦法完成的事情。

20世紀(jì)，計(jì)算機(jī)科學(xué)家們所做的就是對已有知識進(jìn)行編程，采用各種各樣的方式來讓機(jī)器學(xué)習(xí)自己解決人類的任務(wù)。從比較簡單的解數(shù)學(xué)題、下棋，到理解語言、語音、圖像，再到機(jī)器人可以畫畫、創(chuàng)作音樂、自動(dòng)駕駛汽車、深度問答系統(tǒng)、完成股票自動(dòng)交易這些更有創(chuàng)造力的任務(wù)。

觀點(diǎn)三：與20世紀(jì)相比，21世紀(jì)的人工智能有兩點(diǎn)不同：

第一，我們經(jīng)歷了一個(gè)范式轉(zhuǎn)換，在21世紀(jì)，計(jì)算機(jī)科學(xué)的重大突破將由大數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)——微軟技術(shù)院士、圖靈獎(jiǎng)得主Jim Gray將大數(shù)據(jù)命名為繼實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論推演、計(jì)算機(jī)仿真三大范式之后的“第四范式”。因此下一代人工智能系統(tǒng)就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能系統(tǒng)。

第二，20世紀(jì)人們在訓(xùn)練人工智能時(shí)使用的知識大多來自書籍，而到了21世紀(jì)，我們需要運(yùn)用人工智能和大數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)各個(gè)行業(yè)里的新知識。龐大的數(shù)據(jù)量將超過人類的處理能力，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)就成為了大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心，也許有一天，計(jì)算機(jī)將學(xué)會(huì)自己編寫它們需要的程序。

Raj Reddy簡介

Raj Reddy，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院教授，1994年圖靈獎(jiǎng)獲得者，美國國家工程院、美國藝術(shù)與科學(xué)院院士，1999年至2001年曾擔(dān)任克林頓總統(tǒng)信息技術(shù)咨詢委員會(huì)(PITAC)聯(lián)合主席。Reddy博士在人工智能、語音理解、圖像識別、機(jī)器人、多傳感器應(yīng)用、智能代理等領(lǐng)域有超過50年的研究經(jīng)驗(yàn)。